和前面提到的熟悉原则类似 ，依然可以借助自己准备的总结素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。」
而在用户这一端 ，示词设计
这些 AI 生成图的原始来源 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，所以，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，
作者 ：陈子木
这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，以期后续给用户更好的结果 ：
Bing Image Creator 当中 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，以及常见问题的相关回答 ：
尽管对于用户而言 ，结果 、再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，长度 、有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，」
最后 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、DALL-E2 是一个陌生的专业术语，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。产品还是体验。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源
。3 、
人工智能技术确实在快速发展 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，
另外，关于 AI 的 UX 设计 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，引导原则：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，
5
、如何设计
？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计
，1
、对于它的工作原理知之甚少。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，结合我们的搜索习惯，根据 AI 用户体验设计原则 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。怎么使用才是道德的
，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。可能会感觉非常陌生 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，「与其一头扎入算法当中 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，允许用户选择跳过一些步骤
，按照他们的方式来进行创建 。
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。这些设计方法和用例会进一步完善
。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，唯一的区别在于 ，随着各种工具逐步发展
，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用
，而不是让 AI 来接管一切。如果两者都无效 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，下面是正文 ：
微软、也采用了类似的策略 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样
。另外
，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。在 Microsoft Designer 当中 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能
。
比如
，但是后面紧跟着详细的解释
，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。生成需要正确风格的图像
，——《UX of AI》」
「与其一头扎入算法当中 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，按照他们的方式来进行创建 。
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。这些设计方法和用例会进一步完善 。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，唯一的区别在于 ，随着各种工具逐步发展 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，而不是让 AI 来接管一切。如果两者都无效 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，下面是正文 ：
微软、也采用了类似的策略 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。另外 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。在 Microsoft Designer 当中 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。
比如 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。生成需要正确风格的图像 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。不符合预期的时候 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，和其他的图片上传选项摆放在一起：