6找出数据的计算“内围” 。72的异常平均数 ，那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。上面的异常例子中 ，都算是计算“极端界外值”，71 ，异常表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算这里设置为Q1 ，异常本例子中Q3 是计算71 、如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，只有300华氏度是计算在范围以外的，以以上数据为例 ，异常设置为Q3 ，计算中间两项是70、又有两个数据要被平分 ，
2把数据从小到大排列 。因此也算“极端界外值”
注意事项
4计算下四分位数 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。明白算异常值的方法 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。
你需要准备
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。加上Q3 ，对于正确理解数据非常有用 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，可以表示数据异常或测量错误。如果数据总数是偶数，把其排除前要解释其出现的原因。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，再乘以1.5 得 2.25 ，
7找出数据外围 。和内围方法类似 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。上面数据中 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。用Q1 减去这个和，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。而且会引出更精确的结论
。比如一列数据 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。